pydantic 之 Field 使用教程
`Field` 是 Pydantic 提供的一个函数/标记，用于在模型属性（字段）上指定更丰富的元信息和校验约束。例如：默认值、校验范围、描述文档、示例、别名等。
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Pydantic 包
Pydantic 是一个基于 Python 类型提示（Type Hints）的数据验证和解析库。它的核心思想是：通过定义数据模型，自动对输入数据进行类型检查和转换，确保你拿到的数据是干净、合规的。
Typing 模块
Python 的 typing 模块是用于类型提示（Type Hints）的标准库，自 Python 3.5 起引入。它不会在运行时强制类型检查，但可以配合工具（如 mypy、IDE 等）提升代码可读性、健壮性和开发效率。
Json 模块的常用方法
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。Python的json模块提供了处理JSON数据的工具，主要包括以下功能： 1.序列化：将Python对象转换为JSON格式字符串。 2.反序列化：将JSON格式字符串转换为Python对象。
如何使用 Obsidian 管理散落各处的 MD 文件、文件夹
在 Windows 系统中，软链接（Symbolic Link） 是一种特殊的文件或目录，它指向另一个文件或目录。通过软链接，可以方便地访问目标文件或目录，而无需复制实际内容。
Context Engine
上下文工程是为模型构建动态信息环境的系统性方法。它确保 Agent 在执行复杂任务时，能按需获取最相关的信息，包括用户指令、对话历史、外部数据和工具反馈等。
什么是 RSS？
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