Json 模块的常用方法
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Json 模块的常用方法
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。Python的json模块提供了处理JSON数据的工具，主要包括以下功能：
1.序列化：将Python对象转换为JSON格式字符串。
2.反序列化：将JSON格式字符串转换为Python对象。
1. loads
作用：将JSON格式字符串解析为 Python 对象（通常是字典或列表）。 示例：
import json
json_str = '{"name": "Bob", "age": 25}'data = json.loads(json_str)print(data) # 输出: {'name': 'Bob', 'age': 25}2. dumps
作用：将 Python 对象（如字典、列表等）转换为 JSON 格式的字符串。 示例：
import json
data = {"name": "Alice", "age": 30}json_str = json.dumps(data,sort_keys=True,indent=4)print(json_str) # 输出: {"name": "Alice", "age": 30}注意：sort_keys只对字典的键排序有效。
3. dump
作用：将 Python 对象直接写入文件（以 JSON 格式保存）。 示例：
import json
data = {"city": "北京", "population": 21_000_000}with open("data.json", "w", encoding="utf-8") as f: json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)# 会在当前目录生成 data.json 文件ensure_ascii=False：允许输出非 ASCII 字符（如中文）
4. load
作用：从文件中读取 JSON 数据并解析为 Python 对象。 示例：
import json
with open("data.json", "r", encoding="utf-8") as f: data = json.load(f)print(data) # 输出文件中的内容支持与分享
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